RSNA参展见闻(二)
美国中部时间2019年12月1日,第105届北美放射年会(RSNA)在美国芝加哥市麦考密克展览中心开幕,本次展会将持续5天。
作为世界上首屈一指的医学影像盛会,本次展会汇聚了超过700家领先的医疗技术制造商、供应商和开发商,在45万平方英尺的展厅展示最新的技术突破,体验最新的医学进步。DICOM标准中国委员会(CIMICS)曲建明秘书长一行参加了本次展会。
接下来,CIMICS将为大家持续报道参展企业的最新技术成果。
第二天(2019.12.2)
5、CIMICS秘书长曲建明与四川大学华西医院放射科主任宋彬教授在RSNA会场交流。
图6 DICOM中国委员会曲建明秘书长(左一)与四川大学华西医院放射科主任宋彬教授(中)在RSNA会场交流
6、Ray Station
这家来自瑞典的公司专注于基于机器学习的自动化治疗计划。传统的治疗计划制定是一个耗时且复杂的过程,RayStation从历史患者数据和治疗计划数据入手,通过对患者体型体征、剂量形态等数据的机器学习,自动化的推断计算出患者的三维空间剂量,进而制定治疗计划。
机器学习计划是基于脚本自动生成的,每个计划的平均运行时间约为29分钟,其中剂量预测需要4分钟,模拟优化在intel@i9-7940X CPU上需要25分钟。剂量预测正确率为97%。
图7 Ray Station公司展位
7、ITESI
ITESI公司推出了基于WEB的内镜系统,主要功能模块包括探头清洗、消毒和存储全过程的管理、控制和可追溯性模块;统计分析模块;覆盖检查前、检查中、检查后的生命体征监测模块;候诊排队管理模块;慢病患者管理专用模块等。
图8 ITESI公司展位
8、NOVARAD
NOVARAD公司推出了基于WEB的PACS系统,用户可根据自身需求制定工作流程,并从网上下载相应的功能模块,从而很方便的完成定制化、个性化PACS系统工作流设置。系统提供了基于角色的功能设置和首选项模块,和基于WEB的报告模块。
图9 NOVARAD公司展位
9、Watson Health
Watson Health公司展示了基于AI的成像解决方案,它具有以下几个特点:利用现有基础设施,采用IBM iConnect Enterprise Archive作为AI应用程序的单一网关;利用唯一位置标示,将复杂的人工智能成像应用过程简单化;将人工智能成像和现有临床流程结合,提高工作效率。
图10 Watson Health公司展位
国际DICOM标准中国委员会(CIMICS)秘书处
2019年12月04日